改善印度马哈拉施特拉邦的洪水管理

我们通过实时流量预测和水库运行系统(RTSF & ROS)，帮助印度马哈拉施特拉邦水利部(WRD)改进洪水管理操作。

对马哈拉施特拉邦的WRD来说，以综合的方式运营克里希纳河和比马河流域的46座水库非常困难。以前，水利部门根据历史水文气象数据和以往经验，按照严格的时间表和单一的实体来管理流域。然而，该地区的降雨量变化很大，加上迟迟得不到最新数据，使其难以适应不断变化的条件。

我们的RTSF和ROS为马哈拉施特拉邦的WRD提供了有效运营多个水库所需的信息。作为一个实时决策支持系统(RTDSS)，我们的RTSF和ROS利用了来自克里希纳河和比马河流域300个遥测站收集的数据，其中包括:

• 降雨
• 水库水位
• 门的位置
• 河流水位和流量
• 其他气候参数

该系统的水文、水动力和实时洪水预测模块利用收集到的数据帮助当局:

• 监测和预测流量
• 管理盆地内46个水库的运行

现在，马哈拉施特拉邦的WRD可以优化该地区水库的运行，并显著改善洪水管理。