消息
>
2013
>
可能
>
10
>
建模实时饲料文化以克服生产单元中的动物园技术挑战
建模实时饲料文化以克服生产单元中的动物园技术挑战
5月10日。2013
我们开发了一个数学模型，以找到copepod培养中所需的水深度，以增加卵收获的产量。这为密集实验工作提供了更具成本效益的替代方法。使用此模型还可以帮助定义生物学特征，从而影响选择过程。
实时饲料生产的强化受培养生物的生物学影响。CopePod
阿卡塔尔·顿塔（Acartia Tonsa）
被认为是高价值鱼类幼虫物种的最佳猎物，例如石斑鱼，鳕鱼，金枪鱼等。但是，这种copepod物种的培养系统受到该生物生物学固有的因素的限制。
阿卡塔尔·顿塔（Acartia Tonsa）
在水柱中自由释放鸡蛋，如果遇到它们，往往会蚕食它们。
在其他行业中，使用建模来改善生产是一个众所周知的过程，但从未用于生产实时饲料。我们与Villefranche Sur Mer（法国）的海洋实验室（法国）一起开发了独特的数学模型，作为丹麦独立研究部的UNG Elite Forsk Grant的一部分。条件以增加鸡蛋收获的产量。
找到适当的动物技术条件来强烈生产copepods对世界各地的孵化场很重要。我们的数学模型可以帮助做到这一点。建模比实验测试copepods和储罐尺寸的所有可能密度的实验性要便宜得多，以遵循在数周的密集研究中遵循卵收获的收益。
Guillaume Drillet
gdr@dhigroup.com