世界有限的水资源正面临越来越大的压力。生产和非生产用途的潜在用途受到严重限制，因为可用的水有限，水质不断下降。生态系统受到威胁，气候变化加剧了这些挑战，对日益增长的人口的生计产生深远影响。
全球农业面临的挑战是在土地和水的分配不断减少的情况下种植更多的粮食。要做到这一点，就需要对水的使用和水的管理采取更加敏感的办法。“在水资源紧张的系统中，增加作物产量通常比节约水资源本身带来更高的效益，通常是5-10个因素。”所以明智地使用水，使用智能决策支持系统来管理水，在更大范围内观察灌溉是很有意义的。DHI和连续的“作为一个例子，一个普通的澳大利亚农场每年可以获得超过50万美元，仅仅通过减少10%的水消耗和以水为目标使作物收益最大化”。
根据粮农组织的数据，农业占所有淡水提取的70%，工业用水占20%，城市和家庭用水占10%。在非洲和亚洲，超过80%的水用于农业，而在欧洲和北美，这一比例不到40%。提高可获取水资源利用率的技术已经具备，随着淡水短缺变得越来越普遍，“每滴水生产更多作物”的压力也在增加。
DHI的Jesper Kjelds表示:“通过在线获取高分辨率实时现场数据和局部地区降水预报，可以实现节水。实时和预测数据为水文预测模型提供了必要的输入(带有嵌入式优化算法)。该模型的预测又为水管理人员和灌溉人员准确地调度释放和应用提供了决策依据，从而实现节水。
这些是即将在4月26-28日基督城举行的新西兰灌溉大会和博览会将讨论的一些方面。这是新西兰最大的灌溉活动，将行业聚集在一起，突出来自国内和国际专业人士在实践、政策和研究领域的前沿信息，为期三天的会议和展览活动。
DHI总部位于丹麦的Jesper Kjelds将作为“优化需求管理”环节的主讲人出现在会议节目中。