印度水利部最近与DHI签署了一份价值660万欧元的合同，为其提供完整的决策支持系统。该系统将为当局提供更有效的工具来管理水资源，并有助于解决未来的重大挑战。
DHI部门负责人Jacob Høst-Madsen说:“我们认为这是一个巨大而令人兴奋的挑战，帮助世界上人口最多的国家之一以最好的方式获取和分配灌溉、水电和供应用水。”他补充说:“随着我们向印度转让的it技术，资源可以更方便地开发，这正是所需要的。”
印度经济增长迅速，但电力生产和基础设施不足阻碍了经济增长。水是另一个核心问题。预测表明，到2020年，对水的需求将超过可获得的资源。然而，水的获取今天已经成为该地区国家和各个国家之间的一个问题。
主要电力生产来自燃煤火电站，而26%的总产量来自水力发电。根据世界银行的数据，只有23%的潜在水力发电被开发。在世界银行的支持下，政府正在努力将这一比例提高到40%，并计划到2012年，全国人口都能用上电。今天，40%的人口用不上电。在灌溉和供水方面，大坝也发挥着至关重要的作用，因为地下水的使用量远远超过了储量。气候变化预计将导致降雨天数减少而强度增加，与此同时，喜马拉雅冰川的融化将加剧。干旱和洪水时期预计会增加。
管理水资源
在印度西北部，自50年代以来，广泛的农业地区已经开发了水力发电和灌溉。DHI将提供决策支持系统，该系统将用于管理现有大坝，并提供做出正确决策所需的信息，从而以最佳方式利用可用资源。Bhakra和Beas两座大坝的水来自Satluj河和Beas河，是世界上最大的水库系统之一。与此同时，他们为世界上最大的灌溉系统之一提供农业用水。Satluj的源头在西藏，超过三分之一的流域都在那里。新的决策支持系统将使更有效地利用现有水资源成为可能，并降低洪水和干旱的风险。该系统基于大量的观测、测量和计算模型。
测量和模型
已经建立了一些测量站，收集气象、水文和水力数据。这些数据被计算模型用来预测水位和流量。由于该流域的大部分地区位于西藏境内，无法建立测量站，因此在预测模型中使用了积雪覆盖的卫星图像结合环境温度来预测水量贡献。使用了两种不同的模型。一种模型提供了未来几天的预测，准确度很高，而另一种模型提供了未来几个月的更一般的预测。这些预测模型使得比以前更好地保障供水和水电生产成为可能。该项目预计将持续五年，并与其他当地合作伙伴密切合作。
整体计划
与此同时，DHI将通过建立一个更全面的决策支持系统来帮助一些州，该系统将为当局提供一个工具，以可持续的方式利用有限的水资源。该系统能够确定哪些时期最适合利用地表水和地下水进行灌溉，同时考虑到环境条件。这确保了资源的连贯规划和有效管理。一旦完成，就可以向系统输入信息，或者在野外使用普通PDA提取信息。
协作
这些项目由世界银行提供资金，作为确保更好和更稳定的水电供应的众多倡议之一。DHI自1985年以来一直参与丹麦在印度的援助项目DANIDA，后来在新德里建立了一个快速扩张的办事处。DHI与印度许多当局以及一些当地合作伙伴有着密切和建设性的合作。