保护泰国数百万人免受洪水侵袭
使用决策支援系统提前7天预报28个地点的洪水
2011年，泰国发生严重洪灾，造成800多人死亡和数十亿美元的经济损失;当局知道他们必须现在就采取行动，为未来的洪水情景做准备。
有了基于实时数据的智能洪水预报系统，泰国当局现在可以在季风季节之前和期间减轻严重洪水的破坏性影响。
28个地点的洪水水位可以提前7天预报
洪水易发地区发出警报
计划并发起紧急行动
由于缺乏可靠数据而猝不及防
2011年，季风季节的暴雨在全国各地引发了严重的洪水。在曼谷，湄南河沿岸的洪水影响了泰国首都的广大地区。
泰国28个省的900家工厂受到严重影响，制造业遭受了巨大打击。此外，里程超过2万公里2大量农田被毁。洪水退去后，800多人被发现死亡，国家的经济损失超过450亿美元。
由于缺乏可靠和最新的洪水数据，泰国猝不及防。当局未能采取预防措施或在现场做出决定，以减轻严重洪水的破坏性影响。
泰国充分意识到这种情况会再次发生，因此它知道必须迅速采取行动。
利用决策支持系统预测洪水
为了更好地管理洪水事件，泰国科技部下属的水利和农业信息研究所(hai)决定建立一个可操作的水管理决策支持系统(DSS)。
DSS由DHI的MIKE业务提供支持，能够在28个地点提前7天提供预测水平和排放。
每天一次，系统中的四个MIKE FLOOD和MIKE HYDRO River模型以后置模式运行，每个模型覆盖不同的洪泛平原地区。这使得所有模型参数都是最新的，反映了当前的水文条件。
该系统在需要时进行预报模拟，每小时输入雨量水平，每天输入两次气象预报。
更好的防洪准备，更安全的民众和企业
决策支持系统根据模拟周期提取数据，检查范围、变化速率和缺失数据。然后提交每日数据质量保证报告。用户可从其界面访问以下内容:
有了雨季前和雨季期间的实时可靠洪水数据，泰国当局现在可以更好地管理他们的洪水规划——特别是沿着整个16万公里的河道2湄南河流域-远远领先于时代。
水利和农业信息研究所是隶属于泰国科技部的一个公共实体，其目标是支持更好的农业和水资源管理。
